Considere o conjunto de dados: 3, 5, 8, 12, 15com pesos correspondentes: 2, 1, 3, 2, 4.
Portanto, a média ponderada é aproximadamente 9,92.
2. Mediana
A mediana é o valor central de um conjunto de dados ordenado. Para calculá-la, é necessário organizar os dados por ordem crescente ou decrescente e identificar o valor que se encontra exatamente no meio. Se o conjunto de dados tiver um número par de observações, a mediana é a média dos dois valores centrais.
A mediana é menos sensível a valores extremos em comparação com a média. Ela representa melhor a “tendência central” nos conjuntos de dados com distribuições assimétricas.
3. Moda
A moda é uma medida estatística que representa o valor ou valores que ocorrem com maior frequência num conjunto de dados. Por outras palavras, é o valor que aparece mais vezes. O conceito de moda é especialmente útil quando lidamos com dados qualitativos, mas também pode ser aplicado a conjuntos de dados numéricos ou quantitativos.
Existem três tipos de moda:
- Unimodal: Um conjunto de dados é unimodal quando possui uma moda, ou seja, um valor que ocorre com mais frequência.
- Bimodal: Um conjunto de dados é bimodal quando possui dois modos, ou seja, dois valores que ocorrem com a mesma maior frequência.
- Multimodal: Um conjunto de dados é multimodal quando possui mais de dois modos, com vários valores ocorrendo com a mesma frequência máxima.
A moda é uma medida de tendência central que complementa a média e a mediana. Enquanto a média é a soma de todos os valores dividida pelo número de observações e a mediana é o valor central quando os dados estão ordenados, a moda destaca os valores mais frequentes.
As medidas de tendência central desempenham um papel crucial na análise estatística, proporcionando uma visão resumida e representativa de conjuntos de dados. A escolha entre média, mediana e moda depende da distribuição dos dados e do que se pretende analisar. Ao compreender as características e aplicações dessas medidas, os analistas podem tomar decisões mais informadas e interpretar dados de maneira mais eficaz.